Дослідники використали сигнали людського мозку, щоб покращити здатність великих мовних моделей розв’язувати логічні задачі. У деяких експериментах точність ШІ після такого втручання зростала на 13 процентних пунктів.
Команда з Пекінського університету та Університету Цінхуа зосередилася на дедуктивному мисленні — здатності робити логічний висновок на основі кількох відомих фактів.
Для роботи науковці взяли відкриті дані функціональної МРТ людей, які розв’язували логічні задачі. Потім аналогічні завдання дали десяти великим мовним моделям із кількістю параметрів від 1,5 млрд до 72 млрд.
Дослідники порівняли активність ділянок мозку, пов’язаних із міркуванням, із внутрішніми представленнями інформації в мовних моделях. Вони виявили часткову схожість, хоча спосіб обробки інформації в людини та ШІ залишався суттєво різним.
На наступному етапі команда створила спеціальний підхід, за якого патерни мозкової активності використовувалися як орієнтир для зміни внутрішніх представлень моделі. Йшлося не про передачу ШІ готової правильної відповіді, а про коригування напрямку, в якому модель обробляла інформацію.
Метод перевірили на всіх десяти мовних моделях. За даними авторів, він покращував результати у дедуктивних задачах, а частина ефекту переносилася навіть на інші типи логічних завдань.
Найкращий результат становив до 13% абсолютного приросту точності. Дослідники також встановили, що мозкові сигнали давали додатковий ефект навіть разом зі звичайним навчанням на текстових прикладах.
Автори вважають, що такий підхід може бути корисним у випадках, коли навчити модель потрібному способу міркування лише за допомогою тексту складно. Надалі вони хочуть перевірити метод на інших когнітивних здібностях і з іншими способами вимірювання активності мозку.
Водночас дослідження не означає, що мовні моделі мислять так само, як людина. Йдеться лише про часткову схожість внутрішніх представлень і можливість використати мозкові сигнали як додатковий орієнтир для покращення роботи ШІ.
🌟 Читайте «Експерт» у своєму смартфоні — додайте нас в Google Discover
About the Author
